大数据助推京津冀制造业高质量发展实证研究

吴爱东，刘慧丹

( 天津商业大学，天津 300134 )

一、引言

《大数据产业规划（2016—2020）》中明确提出要发展工业大数据，以支撑制造业强国和网络强国建设，大数据具有成本节约效应、效率提升效应和创新赋能效应，是制造业结构升级、效率提升的重要驱动力。利用大数据技术可以从海量数据中快速获取有价值的信息，大数据应用于制造业可以提高制造业生产效率、更准确预测销售—生产函数、实现制造业绿色生产，从而促进制造业高质量发展。2015年，京津地区已经进入创新驱动发展阶段①从世界经济发展论坛开发的全球竞争力指数（The Global Competitiveness Report）分析，根据12个关键性指标的综合指数，结合人均GDP水平，将各地区经济分为要素驱动经济、效率驱动经济和创新驱动经济三种发展类型和五个发展阶段。2015年，天津、北京人均GDP超过17000美元，经济发展在创新驱动阶段。，京津冀作为大数据协同发展集聚区之一，应对大数据和制造业发展水平提出更高的要求，调整和优化现有的产业结构，以推进京津冀大数据和制造业高质量协同发展。因此探究京津冀大数据和制造业高质量发展水平、大数据与制造业高质量发展水平的协调程度具有重要现实意义。

二、文献综述

大数据一词由Cox and Ellsworth(1997)首次使用，他将大数据视为一种为人类提供解决方案的数据处理技术[1]。Saggi（2018）认为大数据包括数据的生成、采集、储存、高级数据分析、数据可视化和价值创造决策[2]。大数据作为生产要素，既是大量数据的集合，也是数据的分析技术，大数据的价值体现在商业应用，大数据相关产业发展与融合可以最大程度发挥大数据的作用。……