李志雷,沈学良,刘海峰,杨欣可,沙云鹏
(1.国网雄安新区供电公司,河北 雄安新区 071000;2.平高集团有限公司,河南 平顶山 467000)
目前的化学储能设备,多采用锂离子电池[1]。锂离子电池具有无污染、充电电压高、比能量大和可循环使用的特点。但锂离子电池的使用安全问题随之出现。锂离子电池在充放电时,锂金属处于活泼状态,锂负极的表面极易形成锂枝晶,而这些物质中的锂,却不再参与电量的产生,而是刺破隔膜引发内部短路现象,生成大量热量后,就会出现电池燃烧热失控问题,影响整个供电公司的安全[2]。
因此,文献[3]设计一个基于灰色支持向量机的风险预警模型;文献[4]构建一个基于时间相依Cox回归的预警模型。但是这2个模型在实际应用中均表现出了预警时间较长弊端。此次研究在传统模型的基础上,重新提取锂离子电池燃烧失控特性,以期加强模型的预警效果。
低压环境中,锂离子电池在外部加热条件下,均能发生热失控。锂电池是由正负极材料、电解液和隔膜组成。其中,正极材料主要为含锂的金属氧化物,具备层状结构、尖晶石结构和橄榄石结构;负极材料包括无定型碳、石墨化碳和硅基材料。分布式储能系统锂离子电池,在低压条件影响下,通过内部和外部因素耦合会产生燃烧现象。锂离子电池充放电工作效果如图1所示[5]。

图1 锂离子电池充放电工作效果……p>