无线视频监控系统人脸跟踪功能的实现

周岳斌，杨 沫，曹煜晖

(湖北文理学院机械工程学院，湖北 襄阳 441053)

0 引言

视频监控系统广泛应用于工厂生产、交通、行政办公大楼和家庭安防等各领域[1-2]。早期的模拟视频监控方式是通过摄像头获取图像，然后在显示器上显示。虽然可以监测小范围区域内情况，但局限性太大，排查和维护也比较费时费力；而且视频存储一般是在盒式录像带中，无法满足快速查看。近年来，数字视频监控得到了前所未有的发展，嵌入式网络视频监控渐渐走入大众视野，各个领域的视频技术都有所提高，同时视频监控支持的功能越来越多，相应监控产品的研发、制造和应用已经成为行业发展的方向和新增长点，视频监控系统逐步向移动化、全数字化、智能化方向发展。目前，视频监控系统主要有2类：一种是以数控硬件存储录像数据为核心的视频监控系统；另一种是基于嵌入式实时多任务操作系统，以嵌入式Web服务器为核心的视频监控系统[3-5]。

为实现高质量高智能化的视频监测，通过计算机视觉技术将图像处理与人脸识别的相关算法结合到监控系统中，设计了一种具有人脸跟踪功能的无线视频监控系统，具有视频采集、人脸识别和传输等多种功能。系统利用MicroPython计算机视觉库，对采集的图像进行滤波处理，实现更优质图像效果，可满足对于监测场景的智能高效分析。采用卷积神经网络模型(convolutional neural network,CNN)进行机器学习和人脸识别，然后将整理后的监控图像以网络通信方式传输到手机终端，进行实时监控，同时驱动舵机云台进行人脸追踪[6]。……