基于动态神经网络模型的我国边际消费倾向指数预测

张希仁 万知祥 蓝云聪

摘 要：在政府征收定量税的前提之下，投资乘数直接取决于边际消费倾向的变化，本文以边际消费倾向作为研究对象，选取会直接对边际消费倾向造成影响的人均国民收入、基尼系数、实际利率和物价水平四个影响因素，构建动态神经网络模型，将四者作为神经网络的输入层，将对应边际消费倾向指数作为输出层进行训练，并预测出之后我国居民边际消费倾向的发展趋势，预测结果显示，近年内我国国民的边际消费倾向会稳定在略高于国际平均的水平，符合我国当前的形势，同时提出了相应的建议。

关键词：投资乘数;边际消费倾向;动态神经网络

一、引言

宏观经济学中，国民收入的决定衍生出了投资乘数的概念，投资乘数是指政府在运用财政政策使国民收入达到均衡时的投资增加可能带来的国民收入增加的倍数。投资乘数可以用收入变量对投资变量的比率来表示。投资的增加之所以会有乘数作用，是因为各经济部门是相互关联的，某一部门的一笔投资不仅会增加本部门的收入，而且会在国民经济各部门中引起连锁反应，从而增加其他部门的投资与收入，最终使国民收入成倍增长。

在政府征收定量税前提之下，投资乘数可表示为：

其中MPC表示边际消费倾向，根据投资乘数的原理，可以看出投资乘数取决于边际消费倾向，而边际消费倾向基于某种形式的消费函数。所以边际消费倾向受制于多方面的因素，本文通过影响边际消费倾向的因素，建立动态NAC神经网络模型，对我国的边际消费倾向进行预测。……