计算机视觉视频图像处理在暖通空调控制信号采集领域的应用

西安建筑科技大学 李潇婧 刘一航 刘朋举 任庆昌 李安桂 杨 斌 南京邮电大学 成孝刚 霍尼韦尔(中国)有限公司 陈 杰

0 引言

计算机视觉、视频图像处理等相关领域的最新技术在建筑环境实时非接触监测及暖通空调设备控制领域得到了广泛应用，本文系统回顾国内外研究者近10年的研究成果。在文献[1]的基础上，增加被动式红外探测器(passive infrared detector，PIR)和毫米波雷达的相关内容，梳理这2种技术在非接触监测领域的研究现状，并对其在暖通空调领域的应用作出展望。同时，本文在讨论部分增加非接触监测技术在睡眠环境监测领域的应用。

建筑室内环境控制一般依据室内温湿度设计标准，以此保证大多数人的热舒适性。以长期环境监测和经验总结所确定的温湿度标准存在自身固有的局限性，基于行业标准设计的暖通空调系统不能兼顾人员热舒适和节能的要求。传感器通常被固定于某一个位置，而室内环境参数在空间分布上是不均匀的，这就导致基于环境传感器的传统测量方法不够精确。采用问卷调查的方式虽然可以直接获取人员对周围环境的反馈，但人员的正常活动受到频繁干扰。近年来，随着建筑“以人为本”概念的提出，室内环境控制更需要从人的实际需求出发，同时减少信号采集过程对人员正常工作生活的干扰。计算机视觉/视频图像处理技术的发展，为满足上述需求提供了新的技术手段。

本文先分别回顾传统测量方法和半接触式测量方法。……