王 标,黎 冠,贺靖康,卜祥丽,王 迪
(1. 华北科技学院 安全工程学院,北京 东燕郊 065201;2.华北科技学院 电子信息工程学院,北京东燕郊 065201;3. 华北科技学院 机电工程学院,北京东燕郊 065201)
随着科学技术的不断发展,企业设备自动化程度也日益增加,而对于面粉厂、水泥厂等[1, 2]相关生产企业,其生产现场的粉尘浓度也急剧增加。粉尘浓度监测就显得尤为重要。传统的粉尘浓度监测一般通过工作人员在工作现场对粉尘浓度传感器数据进行记录,这不仅仅浪费了大量的人力,而且还会造成人员身体健康问题。这种情况下,基于物联网[3]的远程监控技术提供了一种更加方便健康的解决方案。其实现方式为:在生产现场安装多个粉尘传感器,用于实时采集生产现场粉尘浓度数据,采集的数据可通过企业互联网或4G无线通信模块远程传输到云服务器。
与其他设备监控系统一样,目前粉尘浓度远程监控系统的体系结构主要包括B/S模式和C/S模式。基于B/S模式的远程监控系统一般有三层:中央服务器、数据库服务器和客户端[4],通过浏览器访问远程监控中心。这种模式的优点是灵活开放,缺点是企业需要开发远程监控中心,需要专业技术人员维护,使用成本高。基于C/S模式[5]的远程监控系统一般有两层,即中心服务器和客户端,其优点是服务器要求低,但后续维护成本和工作量大,灵活性差。因此,一些学者提出了一种混合远程监控系统[6]。随着云计算技术的快速发展,计算成本明显下降,大数据技术为宏观分析和智能决策提供了有力的依据。……