基于多源数据分析的变电站状态维护策略优化方法

钱宇骋，朱太云，甄 超，赵常威

(1. 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，合肥 230601； 2. 国网安徽省电力有限公司，合肥 230001)

电力行业的发展离不开电力系统的发展，电力系统由众多部件组成，如电力变压器、断路器和输电线等。随着系统不断的运行，部件可能出现故障及缺陷，这将严重影响电网维护运行中的稳定性并将带来不可预测的经济损失。此外，随着中国电力行业的发展，电力系统数据急剧增加，当前已达到千万亿字节(petabyte，PB)水平。这意味着当前电力行业正进入大数据时代[1-4]。因此基于海量数据研发可稳定保障电网运行的维护策略势在必行。

变电站状态的维护是供电保证与电力安全的基础工作，但通常情况下都具有较大的不确定性以及不可控性[5-7]，因此对变电站的维护提出了更高的要求。当前应用于变电站电网维护已有不同的策略，如基于时间的维护策略，纠正性维护策略及基于状态的维护(condition based maintenance，CBM)策略。与前两者相比，CBM因其能减少故障损失及延长设备使用寿命从而得到了广泛的应用[8-10]。文献[11]提出了一种能够同时兼顾变电站供电可靠性和设备全寿命周期成本的设备检修决策优化方法。文献[12]提出了一种基于役龄回退分析的弹性周期和状态的检修决策优化算法，该算法可以预测检修后的故障率。文献[13]提出了一种基于检修风险收益的输变电设备检修优先级排序方法，以解决在检修资源有限情况下设备检修优先级的排序问题。……