公共决策视域下网民情感分析与民意引导研究
——基于《学前教育法草案》微博的大数据分析

文/陈 林 王志丹 杨 光(．．．江苏师范大学,江苏 徐州 6)

内容提要：现代社会的发展推动公共决策过程中民众的参与,亦使得运用大数据方法把握网络民意成为新时代的重要课题。以《学前教育法草案》微博平台的民意分析为例,运用大数据手段以及社会网络分析方法,从决策态度、表达方式、意见领袖等维度建立分析框架,剖析负性情感偏向的网络民意聚合机制。研究发现,议题公共性强、敏感度高是民意聚合的原因,而民众负性情感偏向则是心理噪声机理、沉默的螺旋效应、极化机理综合作用的结果。基于此,决策主体可以通过培养理性意见领袖、发挥主流媒体功效、提高网络民众素质以及对话网络民众的策略,有效引导网络民意走向。

一、引言

近年来,网民规模呈现指数增长,第46次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2020年6月我国网民规模达9．40亿。民众通过互联网参与政治生活的意识也日渐增强,越来越多的民众借助网络平台发表自己对政策的观点态度与利益诉求。尽管网络民意是广泛的民意集合体,对公共决策过程具有参考价值,但由于网络民意表达是网民在不自觉状态下进行的自在式评价活动,并非完全理性,有时会误导公共决策偏离科学轨道[1]。鉴于此,有必要探明公共决策视域下有关网络民意的两个重要问题：第一,如何通过大数据把握民意的情感取向与主要观点；第二,探明网络民意的聚合机制,为引导民意走向提供对策与建议。……