计及需求响应的含DG配电网协调优化调度策略

黄裕春，雷才嘉，方兵华，张晏玉，高 慧，贾 巍

（广东电网有限责任公司广州供电局，广州 510620）

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随着国家电网和南方电网公司大力推进“国际一流配电网”建设[1-2]，分布式电源（Distributed Generation，DG）、储能系统（Energy Storage System，ESS）、电动汽车（Electric Vehicle，EV）等多元新技术元素在源网荷的不断渗透，增加了配电网灵活性的同时，也给配电网运行的经济性带来挑战[3-5]。而源荷互动的需求侧响应（Demand Response，DR）技术不仅能够促进用户用电的互动、可再生能源的消纳，还可以提升配电网运行的经济性和安全性[6-7]。

国内外学者在配电网的需求侧响应方面开展了大量研究。Christakou等[8]通过对异构能源如分布式储能系统和需求响应资源的无缝控制来为电网提供辅助服务。Sharma S等[9]针对风力发电的随机性，提出需求响应协调电池储能系统的最优调度方法，可最大程度地降低配电损耗和电网需求成本。在电力与天然气系统联合的配网调度方面，A Y Z等[10]提出一种基于间隔优化的气电耦合系统协调调度模型，该模型考虑了天然气流的动态特性，风电集成和需求响应管理。刘天琪等[11]在配网系统中引入气电联合需求响应来提高系统调度的可控性和灵活性。Farzad Vazinram等[12]对于各种发电类型的热电联产型微网单元，采用需求响应措施控制负荷以满足电网需求总量。

当前DR主要通过电价或激励的形式改变电力用户的用电模式，因此DR也改变了配电网规划中所需要考虑的负荷特性[13-14]。而在DG、ESS和EV大量接入配电网的情况下，DR的作用机制也呈现多元化。李凌昊等[15]针对风电和需求侧资源的时间特性，考虑到电网调度层和负荷聚集商之间主从博弈的关系，建立了多负荷聚集商参与的日前-日内分层优化调度模型。……