子空间约束的一阶秩1干扰下的自适应检测

邹 鲲 来 磊 骆艳卜 李 伟

(空军工程大学信息与导航学院 西安 710077)

1 引言

雷达信号检测理论是建立在统计假设检验基础上的[1]，检测性能在很大程度上依赖背景噪声统计模型。由于在检测器设计阶段，雷达工作环境统计特性无法完全确定下来，因此在对某个待检测单元进行检测时，还需要一定数量的参考单元，用于估计待检测单元背景噪声统计特性，从而可以自适应调整检测器中的权值，在抑制噪声的同时完成信号的检测，这种检测方法称为自适应检测器。

经典的自适应检测器，如Kelly[2]提出的广义似然比(Generalized Likelihood Ratio Test， GLRT)检测器，采用了单步(1-step， 1S)准则，将待检测数据和参考数据一起用于构造GLRT检测器。由于雷达检测问题一般不存在一致最大势检验，这种GLRT检测器并不能保证在任何情况下的最优性[3]。因此人们提出了不同设计准则下的自适应检测器，基于双步(2-Step， 2S)准则，可以得到自适应匹配滤波器(Adaptive Matched Filter， AMF)[4]，其与基于Wald准则得到的检测器[5]具有相同的结构，而基于Rao准则得到的自适应检测器[6]对导向矢量失配较为敏感。

雷达探测环境的复杂性[7]一方面显著降低了这些经典检测器的检测性能[8]，另一方面也促进了自适应检测技术的发展[9]。假定参考数据协方差矩阵为Rs，而待检测单元背景噪声协方差矩阵为Rp。经典的自适应检测算法要求Rs=Rp，即所谓的均匀性。如果放松这一约束条件，假定Rs=cRp，其中c为某个未知因子，这种探测环境称为部分均匀场景，对应的GLRT检测器结构也会发生变化，即所谓的自适应相干估计器[10](Adaptive Coherence Estimator， ACE)。……