人工智能在农业领域应用的制约因素及建议措施

魏浩冉 陆冬梅 姜姗 杜茂宝

摘 要 农业转型升级的关键在于科学技术，人工智能在农业领域的广泛应用加快了农业现代化的步伐，为农业转型带来了新的机遇。基于此，综述了人工智能在农业领域主要的应用技术及应用现状，分析了人工智能在农业转型发展过程中的制约因素，提出了推进人工智能应用于农业现代化发展的措施。

关键词 人工智能;农业领域;制约因素

中图分类号：F323.3 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.05.109

近年来，随着现代技术在农业领域的不断应用，农业生产现代化程度逐步提升，但受历史等因素的影响，我国农业仍存在很多问题，如土地资源短缺、农业生态环境恶化等。随着生活水平的不断提高，人们对农业提出了更高的要求，农业转型升级迫在眉睫，而农业转型升级的关键在于人工智能等新术在农业领域的应用与推广。

1 人工智能在农业领域的主要应用

1.1 智能感知技术

智能感知技术是人工智能实现的基础，各种传感器连接在一起，为数据分析和建模提供了多元化的数据。一些在过去无法获得的数据，现在依赖传感器结构、制造技术和信号处理技术三大技术可以进行测定，从而帮助农民作出更加合理的决策[1]。目前，传感器的应用以温度传感器、湿度传感器、光照传感器等为主，产品质量传感器、农药残留传感器应的用较少，而新兴的纳米传感器以及其他高端传感器还在研究阶段。

1.2 智能农业生产装备

先进的农业人工智能装备是集成制造、信息和智能技术的深度融合的产物。……