面向目标定位的多无人机自组织方法研究

2021-06-25 14:17:58陈国春毛新军沈宇婷赵伟伟张少波
软件导刊 2021年6期
关键词:智能方法

陈国春,毛新军,杨 硕,沈宇婷,赵伟伟,张少波

(1.国防科技大学计算机学院;2.国防科技大学复杂系统软件工程重点实验室,湖南长沙 410073;3.中国科学院国家空间科学中心,北京 100190;4.中国科学院大学,北京 100039;5.中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北 石家庄 050000;6.湖南科技大学 计算机科学与工程学院,湖南 湘潭 411201)

0 引言

与单无人机执行任务相比,多无人机协同执行任务通过多机多传感器进行多方位信息感知,从而获得对环境状态更全面的认知[1];通过将总任务分解成多个子任务,并合理分配给多个无人机执行,从而简化了任务复杂度,提高了任务执行效率[2];通过自组织方法及时替换故障无人机,以保证任务的正常执行,提高了系统鲁棒性[3]。因此,军事和民用领域广泛应用多无人机协同执行任务,如军事侦察[4-6]、目标检测[7-8]等。在任务执行过程中,无人机群通常需要保持特定的空间结构以满足任务要求。因而快速形成符合任务要求的空间结构,对提高多无人机的任务执行效率具有重要意义。

本文以多无人机协同对单目标定位作为任务,至少需要4 架不在同一平面上的无人机,且4 架无人机到目标点的距离相等。根据数学原理,这4 架无人机在以目标点为中心、某一常数值为半径的球面上。因此,这4 架无人机可唯一确定球心的位置,即目标点位置,如图1 所示。4 架无人机(UAV1~UAV4)到目标点距离相等的问题可等价于两组3 架无人机(UAV1~UAV3、UAV2~UAV4)到目标点距离相等的问题。所以,为简化问题,将其转换为如何使3架无人机到目标点距离相等,也即目标点在经过3 个无人机组成的三角形外接圆圆心且与该圆平面垂直的直线上。……

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