基于改进型灰色-马尔可夫预测模型的装备损耗研究

李籽圻，陈桂明，许令亮，李乔扬

(1.火箭军工程大学 研究生院，陕西 西安 710025；2.火箭军工程大学 作战保障学院，陕西 西安 710025)

现代技术特别是高新技术发展迅猛，作战形式逐步转变为海、陆、空、天、电(磁)多维一体，战场环境瞬息万变。先进装备作为未来作战的核心力量，对打击敌方重要目标和战局的扭转等起着关键性作用。因此，在战争开始前，大型重要装备的储备与保障问题必须慎重考虑，作为重点进行深入研究。

随着战斗的深入，武器装备的损耗影响着战争的成败。由于影响战争的因素错综复杂、盘根交错，对战时装备损耗模型的建立及预测分析而言，变得更加复杂和困难。

建立较为准确的战时装备损耗预测模型，对于装备的储备与保障起到关键性作用，有利于决策者做出科学合理的判断。国内外学者也加大对装备损耗的预测研究分析，文献[1]运用随机过程理论，建立了描述军用装备战损的数学模型，并导出了平均损耗速率的计算公式进行预测分析。文献[2]运用平稳时间序列模型，建立了武器装备损耗备件预测模型。文献[3]利用模糊神经网络算法，进行了装备损耗预测方法应用研究。文献[4]以最大综合战斗力指数为目标函数，考虑多种预测影响因素，建立多约束条件下的数学模型，并运用遗传算法对模型进行求解，但影响战场环境因素众多，所建立的模型较复杂，求解较困难。文献[5]通过引入火力分配系数矩阵，改进兰彻斯特战斗方程，结合武器毁伤系数，建立了空空导弹消耗量预测模型。……