残差自回归模型在人工林红松树高生长规律预测中的应用1)

张毅 顾凤岐

(东北林业大学，哈尔滨，150040)

树高是森林调查中最重要的因子之一，与其它因子相比，树高测量比较困难，测量误差通常也较大。林业上比较常用的测量方法，除了直接测量法[1]之外，还经常使用模型预测法[2]进行预测，与直接测量相比，用模型预测的方式更为节省成本。现在常用的树高预测模型多是采用树高-胸径方程的混合效应模型[3-8]，是以胸径为自变量的预测树高方法。而以树龄为自变量的树高预测方法多使用传统的理论生长模型[9-12]，所以本研究以我国东北林区红松人工林为研究对象，依据实测的树高数据，将时间序列分析方法中的残差自回归模型与传统树木理论生长方程进行组合，对比组合后的模型和单独使用传统树木理论生长方程后的结果，以拟合程度和预测精度作为评判标准，选出合适的树高生长模型，可以为红松的生长状况和运营提供参考。

1 研究区概况

研究地区位于吉林省通化县三棚林场。三棚林场(125°17′～126°25′E，41°20′～42°7′N)于1958年建场，地处长白山腹地，是红松自然分布的原生地，属于北温带大陆性季风气候。冬季严寒漫长，夏季炎热短促，气温分布在-38.7～36.1 ℃，积雪厚度可达50 cm，降水量可达1 120 mm，海拔310～1 220 m。森林资源经营总面积3 198 hm2，其中林地面积为3 050 hm2，红松干果林总面积为1 119.6 hm2，森林总蓄积为28.6万m3。

2 材料与方法

2.1 试样解析

2018年10月，在通化县三棚林场中随机选取生长正常、无病虫害、不断梢的平均木1株，进行树干解析。将解析木伐倒后，按中央断面积区分方法将树干按1 m区分，在伐根处、每个区分段及1.3 m处截取解析圆盘，厚度为5 cm。……