基于AI的车载智能语音识别报警系统研制*

苏 明,艾海明,王东明

(1.北京开放大学 科学技术学院，北京100081;2.深圳市尼欧科技有限公司,广东 深圳 518000)

0 引 言

网约车借助移动互联网通信技术手段成为市民出行新业态，具有价格合理、高效节能、个性化出行等优势[1,2]。但运营过程也存在安全隐患，其深层次原因有[3～5]：1)网约车基数大，网约平台无法获取每台车辆实情状况；2)监管工作量大，导致遗漏关键求助信息；3)现有安全预防机制不利，网约平台对于事故报警处理调取车辆信息监控存在层层审批，内部监管流程导致延误第一时间接警处置；4)网约技术监管仅提供车辆大致特征及GPS位置信息，被动接收报案人提供的求助信息。由于技术手段缺陷导致监管漏洞，未能在案情发生初期予以立即阻止，对乘客生命安全造成隐患。综上，网约车平台现有的安全技术手段有限，且存在严重的滞后性。因此，本文提出一种车载智能语音识别报警系统，其关键技术在于人工智能(AI)语音识别。

1 总体方案设计

采用语音识别技术，其总体框架结构包括音频输入单元、增益放大电路、信号滤波调理、AD采集、语音识别单元、防拆报警单元、语音对讲单元、无线数据传输等见图1。

图1 系统架构框图

主要工作流程为车载监测装置多路麦克风拾音器实时采集车内语音数据，音频数据经过放大滤波、预处理后进行语音特征提取，并将语音传送到声学模型进行比对，声学模型建立有很多声学词典，经神经网络进行匹配，参照对应……