面向管理的信管专业数据智能课程群建设

黄宏军，刘平山，王 雷，黄 福

（桂林电子科技大学 商学院，广西 桂林 541004）

1 课程群建设背景

随着大数据、人工智能、区块链技术的发展，数据智能（Data Intelligence，DI）逐渐成为学术和产业界共同关注的热点，数据智能基于机器学习、云计算、海量数据处理等技术，挖掘非结构化数据中所蕴含的知识和规律，在管理理论和管理业务场景的实际中发挥着日益重要的作用，对管理的科学化和决策水平的提高有着不可忽视的价值［1］。管理科学、数据科学、计算机科学的融合不断加快和随着新兴技术不断融入渗透，信息管理与信息系统专业课程内容和培养方案也面临着新的机遇与挑战，给信管专业的课程建设带来了诸多影响。因此，信管专业要充分把握机遇，围绕新兴技术和模式做出主动变化，结合大数据时代的人才需求，把数据智能作为信管专业未来的重要调整方向［2］。长期以来，由于桂林电子科技大学信管专业培养目标宽泛，特色不够突出，导致培养人才与社会需求脱节严重，人才竞争力不足。面临着数据智能的新机遇，本专业需积极把握，结合桂林电子科技大学电子类特色的行业背景，主动优化相关核心专业课程内容设计，积极提高专业特色和竞争力。

2 课程群建设存在问题分析

桂林电子科技大学信管系与数据科学相关的核心课程涉及商务智能与数据挖掘、管理学、统计学、运筹学、Java 程序设计基础、数据结构与算法（Java）、数据库原理及应用与信息资源管理等。……