基于区间灰色不确定语言的工作类型优化方法

张 节，孙 勇，万 宇，廖家锋

（中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所，成都610031）

为保证飞机适航，需持续优化飞机维修大纲中的维修任务。维修任务优化技术是当前国内外的研究热点，国外发布了IP44、S4000P等优化程序标准，并深入研究了程序各环节涉及的优化方法，相关成果已应用于F⁃35、B737NG等军、民用飞机[1⁃2]。国内民机采用国外标准的程序、军机采用GJB1378A标准的程序，但仅研究了维修间隔和任务打包的优化方法，缺少工作类型的优化方法[3⁃4]。这导致当前优化军机初始维修任务的工作类型时，只能凭经验判断，难以解决过度维修或维修不足的问题，影响维修质量、周期、成本。

维修任务工作类型包括使用检查、功能检测、定时拆修等，优化时需由多位设计员考虑多方面因素决策最适用的类型。该过程实质为多指标群决策过程，可建立评价指标和决策模型有效处理，类似工程案例如飞机选材设计[5]、飞机概念设计[6]、设备布局方案优选[7]、水轮机设计方案优选[8]等。但是，由于维修对象种类多，无法统一参数定量评价，设计员只能用不确定的自然语言定性评价，优化过程具有模糊性；同时，由于设计员仅精通部分领域，且能力参差不齐，无法避免不充分的主观认知影响，优化过程还具有灰色性。模糊、灰色问题直接影响工作类型的优化结果，为此引入区间灰色不确定 语 言（Interval grey uncertain linguistic informa⁃tion，IGUL）解决[9⁃11]。

本文从工程实际问题出发，基于区间灰色不确定语言，开展工作类型优化方法及其应用研究。……