模拟视觉感知系统的无参考模糊图像质量评价①

房 明,蔡荣太

1(福建师范大学 光电与信息工程学院,福州 350007)

2(福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室,福州 350007)

3(福建师范大学 福建省光电传感应用工程技术研究中心,福州 350007)

随着多媒体技术的发展,图像成为信息交流和传递的重要载体,因此对其清晰度的要求越来越高.图像在采集、压缩、传输、重建等各阶段都可能发生失真,模糊是最常见的一种图像失真类型[1].因此对模糊图像进行有效的质量评估尤为重要.

图像质量评价方法分成主观评价和客观评价.主观评价法[2]直接利用人的主观感知评估图像质量,受主观性强,工作量大等因素的影响,该方法在实际应用中并不可取.客观评价法[3]通过提取图像特征和人眼视觉特性来模拟人眼感知图像.根据对理想参考图像的依赖程度,客观评价法又可分为有参考评价法和无参考评价法[3].有参考图像评价方法是指在选择理想图像作为参考图像的情况下,通过比较待测图像和参考图像之间的差异来分析待测图像的失真程度.而无参考图像则是一种完全脱离了对理想参考图像依赖的图像质量评价方法.由于在工业应用中通常难以获得理想的参考图像,因此仅使用待测图像进行质量评估的无参考方法具有更好的实用价值.

客观的图像质量评价依赖于有效的视觉特征[4].视觉系统对图像的轮廓和纹理等对比度信息更为敏感.受此启发,本文采用视网膜感知图……