基于企业生产车间的多目标优化调度方法研究

安超

中煤张家口煤矿机械有限责任公司 河北张家口 075000

随着近年来我国经济的高速发展，使得企业在经济市场中的竞争压力也变得越来越大了，为了更好地提高企业的生产效率，控制企业的生产成本，企业管理者就需要不断对企业的生产车间进行多目标优化调度，进而在一定程度上确保企业资源的高效利用，使得企业能够在经济市场当中，具有更强的综合竞争能力。

1 建立数学模型

1.1 设计空间和变量

数学模型是对最优化问题进行求解的主要方式，因此在对企业生产车间进行多目标优化调度时，首先需要建立数学模型，并且选择合适的设计变量和设计空间，保证最优化问题的解决效率。

设计变量是组成设计空间的核心要素，每个设计空间当中都有n个设计变量，组成n维的设计空间。而解决最优化问题，就是要在设计空间组合找到一个设计变量点，既能够满足相对应的约束条件，又能够获得最优化的结果，进而得出最终的解决方案[1]。

1.2 约束条件

在对企业生产车间的多目标优化调度建立数学模型时，还需要制定相应的约束条件。此时，根据设计变量来列出有关函数，并对其制定约束条件。比如说，当对设计变量x的函数f（x），g（x）制定约束条件时，可以将其设置为：

f（x）≤0，h（x）=0

这样一来，通过建立约束条件，使得原有的设计空间被分为约束区域和不满足约束区域这两个部分，进而在对最优化问题进行求解时，能够有一个更加清晰的判断条件，也能够更好地保证最终结果的准确性和有效性。……