基于微信平台的脸识别系统设计与研究

李可欣 刘信坚 姜瑜亮 李龙涛

(湖南工学院 计算机与信息科学学院,湖南 衡阳421002)

1 绪论

1.1 选题背景。随着移动互联网和计算机集成性的不断发展,智能手机逐渐改变着我们的生活和学习方式，而手机支付等应用的兴起,使得人脸检测和识别技术与移动应用相融合的需求大大增加。因为具有安全、可靠和友好等特点，利用生物特征进行身份识别和认证的人脸识别技术已然成为研究的一大热点，具有广阔的应用前景。

然而，针对移动设备的人脸识别技术研究目前尚不多见。微信作为移动终端的一个热门应用，已经成为一个“APP平台”。微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。本项目考虑结合微信平台的固有优势，从系统实用角度出发，研究基于微信平台的人脸识别系统。因此,本课题的研究具有极其重要的研究意义和实用价值。

1.2 国内外研究现状。从1998年开始,非理想条件下的人脸识别成为研究热点，出现了大量突破性理论成果。Georghiades认为同一人脸在不同光照条件和角度下，在图像空间中形成一个凸锥,输入图像可以通过计算到光锥的距离进行识别。在图像采集过程中，通过3D形状和纹理统计变形模型的基础上，Vetter和Blanz提出对透视投影和光照模型参数进行建模,有效去除光照情况和摄像机位置的干扰。美国相关公司根据这一工具，在监控视频的分辨率很低的情况下，仍然可以识别监控视频中的犯罪嫌疑人。……