基于人脸识别的课堂考勤系统研究与实现

黄继梅

(南昌航空大学科技学院,江西 南昌330000)

在高校中，学生的考勤是学分取得的一个重要指标，也是学风建设的重要影响因素，与一般的企事业单位相比,高校的日常考勤工作具有较多的特殊情况,例如学生数量很多、参与考勤的学生数量较大、考勤时间很短、教师识别能力有限等特点，这些均增加了高校日常考勤工作的难度。因此,如何提高考勤工作的效率与质量是很多高校日常管理工作中面临的一项重要问题。

目前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式，这种考勤方式虽然能起到一定的作用,但问题也很突出。例如学生人数多，考勤占用了很多教学时间，使得考勤效率低；老师并不认识每一位学生,有可能存在冒名顶替代考勤现象等，这样对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响,同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的建设十分不利。因此,传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求。

随着计算机技术，特别是人脸识别技术的发展，将人脸识别技术应用到高校的教学和学生管理工作中去，技术已经不是问题。基于人脸识别的课堂考勤系统就是针对上文中提到的高校学生考勤中的诸多问题，减轻了老师的负担、缩短了考勤的时间、杜绝冒名顶替代考勤现象等，提高学生考勤管理工作的效率以及效果。

1 系统整体设计

本系统采用微信小程序的形式实现了使用人脸识别技术在高校学生考勤中的应用，它的主要功能模块分为：信息录入模块、刷脸考勤模块、考勤结果模块和考勤统计模块。……