大数据的人寿保险理赔数据研究

四川大学锦城学院计算机与软件学院 叶盈影 杨 杉

以四川省人寿保险公司年度理赔数据为研究对象，对该公司的年度理赔数据进行处理分析。采用spss中的频率分析、定制表分析和探索分析等方法，对不同年龄段的赔付情况、不同赔付原因的赔付情况和不同险种的赔付盈亏状况进行了数据分析，得出相应的解决策略并及时做出调整，避免高额度赔付。

银行、证券和保险是我国金融行业的三驾马车，随着我国经济水平的提高，金融创新模式的不断发展，国内外经济形势的巨大变化给行业中的各个公司带来了机遇和挑战，保险行业更是越来越成为其中重要一环。而疫情的爆发，对我国经济造成了严重的影响。重大疫情首先影响国内需求和投资，进而改变国际贸易发展趋势，造成生产和消费的供需双降和金融市场资产价格波动。在当今保险与金融不断融合发展的背景下，保险面临的风险更加严峻。尹会岩认为保险具备大数据的特点：一是保险业是经营风险的行业，需利用风险模型或数理技术等对风险进行辨别；二是保险公司对风险发生的概率进行预测，而大数据的关键就是预测。

随着我国保险行业的不断发展，保险已经广为大众所知，而寿险作为保险产品中最能直接与人们身体健康、生存发展息息相关的产品，已经逐渐渗透到我们的生活中来。目前大数据背景下，人寿保险分公司身处业务一线地位，直面客户，掌握一手数据，但却并未充分发挥其作用。……