情绪调节系统的研究与设计

四川信息职业技术学院软件学院 周建儒

情绪调节系统通过获取用户的语音和脸部图像识别用户的情绪，并且在适当的时候会帮助用户调节负面情绪。人类情感的表达形式是复杂而多样的，基于单一语音信号或人脸表情图像的情感识别具有一定的局限性，为了提高情感识别的准确率，探索了基于自适应遗传算法（AGA）将语音信号特征与人脸表情图像特征相融合，然后采用支持向量机（SVM）进行情感识别。

上世纪初，英国医生费里斯和德国心理学家斯沃博特同时发现了一个奇怪的现象：有些患有头疼、精神疲倦等症状的病人每隔28天就来治疗一次，于是他们就将这种现象称为“情绪周期”，28天称为“情绪定律”。人的情绪周而复始地变化着，一般28天为一个周期。每个周期的前半期为“高潮期”，后半期为“低潮期”，高潮期向低潮期过度的时间叫“临界期”，一般为两三天。当人处于临界期时，情绪不稳定。

了解情绪变化的周期，人们就可以更好地控制自己的情绪。人们在心情愉悦的时候，可以承受更大的工作压力，从事难度较大的工作，接受较繁琐的任务。在心情低落的时候，可以找人倾诉，或者进行体育运动，或者借助一些可以调节情绪的软件，及时调整个人的心情，使自己的情绪尽快恢复到良好的状态，从而避免不良事情的发生。

情绪调节系统正是为了调节人的情绪而设计的一款适用于手机的情绪自动识别与调节软件，当用户在使……