基于智慧芽（PatSnap）平台的安徽农业大学专利信息分析

汪 洁

(安徽农业大学图书馆，合肥 230036)

专利信息分析或称专利数据分析，是图书情报分析的重要组成部分，是指对某一专利信息数据库中的专利信息进行整理、加工和统计，进而起到对某一领域或方向的技术发展开展宏观分析及展望预测的作用。通过专利信息分析可以把零散的专利信息条目转化为有战略价值的情报，是技术研究发展规划和知识管理的重要手段，为决策者提供有力的支持和印证。2003 年以来由于数据库和网络信息系统的发展，我国的专利信息分析可以依托的平台和手段不断发展，特别是2013 年以来专利信息数据库平台的建设和运行机制有了较大的发展，为开展专利信息分析提供了更多的渠道和便利的分析工具。

1 数据来源

本研究选用的专利数据库为智慧芽（PatSnap）全球专利检索数据库。该公司深度整合了从1790年至今的全球116 个国家地区的1.3 亿以上的国家专利数据，提供专利检索、分析和管理的一站式信息服务平台，对国内外专利的法律状态、同族及引证信息进行了深度加工，实现全球专利中文翻译，可较为全面获悉国外技术。通过多维度专利信息呈现，可以了解行业发展情况及同行技术布局，挖掘专利背后的竞争关系、公司战略、市场机会和技术风险等同行技术情报，及时的动态跟踪帮助客户从专利中快速发掘高价值专利，从而促进更快、更好地研发创新[1]。考虑到该校的历史沿革和曾用名，文中专利数……