基于熵权TOPSIS的微博意见领袖识别研究

秦斌 倪静

摘 要：针对目前意见领袖识别过程易受主观因素影响的问题，以微博为研究对象，采用熵权TOPSIS的相关理论建立意见领袖的识别模型。首先，从用户的静态网络结构特征、用户的个人属性信息和用户的交互信息三个方面建立综合测度的用户影响力评价指标体系。然后，采取熵权法得到各指标的权重，采用逼近于理想值的排序方法求得用户的重要度，根据重要度值的大小识别出意见领袖。最后，爬取微博社交平台中“校园暴力”话题的相关数据，对提出的意见领袖识别模型进行实验分析，并通过与单一维度测度指标的方法相比验证提出的意见领袖测度模型的有效性。

关键词：熵权法;TOPSIS;意见领袖

中图分类号：F224        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2021）13-0119-03

引言

微博、QQ、微信等在线社交平台的不断发展给人们的工作和生活带来了巨大的影响。人们通过这些便捷的社交平台，一方面可以轻松自由地交流和表达他们对特定产品、服务，甚至政治和经济领域的个人经验、情感和感受，但是另一方面，通过发帖、评论、转发等行为方式，可以使得舆论事件在很短的时间内呈现出病毒般的传播趋势，可能引发网络舆情危机，而在线社会网的意见领袖是社会舆情的重要引导者，很大程度决定舆情的发展走向，因此意见领袖的识别工作具有很好的研究前景。

一、相关研究

意见领袖的概念最初是由美国哥伦比亚大学的社会学家拉扎斯菲尔德提出的[1]，他将意见领袖定义为具有吸引力的人，在其心理、身体和社会方面都具有突出的特征，且在某一领域具有可信的知识的人。……