基于人工智能的电力通信实时监测系统

彭波涛

摘 要：由于传统系统计算过程繁琐，计算量较大，导致系统响应性能比较差，在电力通信实时监测应用中响应时间较长，为此提出基于人工智能的电力通信实时监测系统。对通信监测仪和報警器进行设计，实现系统数据采集和监测结果警报。利用卡尔曼滤波算法对通信数据进行降噪处理，提高数据精度，利用人工智能算法计算电力通信误码率，并与设定阈值对比，输出电力通信状态监测结果。经实验证明，设计系统响应时间短于传统系统，响应性能更优越。

关键词：人工智能;电力通信;实时监测;通信监测仪;报警器

中图分类号：TN915.07 文献标识码：A

引言

通信是电力系统中重要组成部分，是电力系统各个单元之间数据传输的过程，因此有效的通信可以确保电力系统正常运行。由于电力系统内部结构比较复杂，各个单元之间通信量较大，受到外部因素和内部因素影响，电力通信存在一定的安全隐患，经常会发生电力通信故障，因此需要采取有效的监测手段对电力通信状态进行实时监测[1]。相关研究人员研发了电力通信实时监测系统，常用的监测系统为基于大数据的电力通信实时监测系统，主要采用大数据技术对电力通信状态进行分析。但是在实际应用中大数据技术运算过程比较繁琐，需要海量的数据作为系统计算支撑，一套监测流程下来需要消耗一定的时间，导致系统实时响应性能比较差，响应时间比较长，无法达到电力通信实时监测需求，不能及时帮助工作人员发现电力通信故障。……