辽西油松树高材积模型初步研究

高俊东

(辽宁省林业调查规划监测院,辽宁 沈阳 110122)

1 研究背景

随着遥感技术不断发展，林业方面应用也是越来越广泛：全国森林资源连续清查固定样地判读，二类调查地类判读，森林资源监测，森林资源信息获取如面积、树种、郁闭度、蓄积等。目前通过遥感技术可以获取林木高度，有必要编制树高材积表，为将来更好地利用遥感技术获取森林资源的蓄积提供有利支持。树高立木材积表是反映树高测树因子与立木材积之间的函数关系，是遥感测量立木材积的基础工具。

2 数据分布概况

本次数来源于阜新市、朝阳市、葫芦岛市建昌县。

3 数据准备

3.1 数据分组

把树高进行1 m分组，从3～17.5 m划分15个树高级组，各树高组包含10个树高值，相差0.1 m。利用辽西油松编二元立木材积表数据704个，求树高级内径高比平均数，乘以相对应树高得平均胸径，在平均径上加减符合生长规律和计算要求的数据，胸径小于等于10 cm加减0.2 cm,胸径大于10 cm小于等于20加减0.5 cm,胸径大于20 cm小于等于30加减0.8 cm, 胸径大于30 cm小于等于40加减1 cm, 得另外2个或4个胸径，每一树高对应3～5个胸径。

原理：树高材积曲线走势趋近于树高材积平均线，树高一定，材积平均可推对应树高平均胸径。

3.2 异常数据处理

3.2.1 三倍标准差

实测样本胸径与样本胸径平均数差值的绝对值大于三倍标准差时，则该实测样本视为异常样本，予以剔除。

3.2.2 散点图

根据实测样木测定结果，在直角坐标系中，分别绘制树高(横轴)与胸径(纵轴)的散点图，观察各实测样本数据在各直角坐标系中的分布状况，如果某一个样本偏离于其他样本，或少数样本偏离于绝大多数样本时，则该样本或少数样本为异常数据，予以剔除。……