基于声道低频能量比的自同步数字音频水印算法研究

滕焱

基于声道低频能量比的自同步数字音频水印算法研究

滕焱

（阜阳幼儿师范高等专科学校，安徽 阜阳 236015）

目前数字音频水印算法，未曾在音频中嵌入同步信号，导致嵌入水印的音频存在不可感知性、抗攻击性和鲁棒性等性能差问题，为此提出基于声道低频能量比的自同步数字音频水印算法研究。采用降维和加密的方式，预处理数字水印；分段处理数字音频，并嵌入同步信号，采用声道低频能量比技术，将数字水印图像，嵌入数字音频；设计水印图像提取步骤，提取水印图像。实验结果表明，确定数字音频攻击方式，不可感知性、抗攻击性和鲁棒性等性能指标的计算公式，对比3组算法的不可感知性、抗攻击性和鲁棒性，此次研究的自同步数字音频水印算法，具有较优的不可感知性、抗攻击性和鲁棒性。

声道低频能量比；自同步数字；数字音频；水印算法

当前人类已经迈入数字化信息时代，通过数字媒体，传播、获取音频、视频等网络信息，极大丰富了人们的生活，提高了信息的传输效率。但是，随着数字化技术的发展，引发了数字化信息的安全问题，如侵犯版权、非法拷贝软件或文档、肆意篡改数字信息等，面对这些问题，有学者在信息加密技术、数字签名技术和数字水印技术的基础上，提出数字音频水印技术，保护数字信息的版权保护和安全，引起了国际学术届的广泛关注和深入研究[1-3]。

目前国内外对于数字音频水印研究，分为算法和系统框架两个方面，主要研究成果集中在算法方向，并根据音频载体的类型，将算法分为压缩和非压缩两种。……