基于物联网的电子对抗通信网络信号分类与识别方法

李庆

基于物联网的电子对抗通信网络信号分类与识别方法

李庆

（安徽商贸职业技术学院，安徽 芜湖 241000）

为了提高电子对抗通信网络信号检测识别能力，需要进行信号分类，提出基于物联网的电子对抗通信网络信号分类与识别方法。利用多维传感器采集电子对抗通信网络信号，结合功能传输控制构建电子对抗通信网络信号模型，通过多维参数识别和阵列信号定位方法实现信号特征检测，分析电子对抗通信网络信号的自相关约束参数；通过空间谱密度分析方法，构建通信网络信号融合聚类模型，结合频谱参数分析和信号融合聚类方法，在物联网环境下实现电子对抗通信网络信号的自动化分类识别。仿真结果表明，采用该方法进行电子对抗通信网络信号分类识别的聚类性较好，误分率较低，能够有效提高电子对抗通信网络信号的检测准确性。

物联网；电子对抗；通信网络；信号分类；信号识别

随着电子对抗和通信技术的发展，采用电子对抗通信技术实现对信号的传输和控制，提高数据及信号传输的准确性。在电子对抗通信网络中，受到信号传输的环境干扰等因素的影响，导致电子对抗通信网络信号分类识别能力不好，网络信道传输的均衡性不好[1]。需要构建优化的电子对抗通信网络信号分类与识别模型，通过空间信道均衡设计和控制方法，进行电子对抗通信网络信号分类与识别，提高电子对抗通信网络的输出稳定性，研究相关的电子对抗通信网络信号分类与识别方法，在网络通信和信号检测识别中具有重要意义[2]。……