房价的影响因素研究——基于我国31个省级面板数据的模型

沈建梅，申世昌

房价的影响因素研究——基于我国31个省级面板数据的模型

沈建梅，申世昌

（青海民族大学 数学与统计学院，西宁 810007）

基于2000～2017年我国31个省级面板数据，运用面板数据模型分析了造成我国房价居高不下的主要影响因素。研究结果显示，居民消费水平是推动房价不断提高的主要因素，并且两者之间存在着长期的均衡关系；建筑业房屋竣工面积对房价升高影响较小，房地产业增加值对房价增长的影响不显著。另外，房价的影响因素存在着区域差异，因此政府应该根据实际情况合理调控政策，使房屋销售呈现好的局面。

房价；居民消费水平；面板数据；区域性差异

近年来，虽然我国经济发展面临的国际环境和国内条件发生了深刻而复杂的变化，但从中长期来看我国经济一直保持稳定的中高速发展。随着经济稳定的中高速发展，居民消费水平开始提升，各地区也相继加大了房地产开发投资，从而各地区建筑业房屋竣工面积数量稳步提升，房地产业大幅增加。尽管经济增长大趋势下的居民消费水平逐步提高，但在一定程度上居民消费水平的提高扩大了人们的购房需求，从而抬高了房价，导致房价失衡问题日益突出。因此，本文利用面板数据建立固定效应模型对中国31个省市自治区的房价影响因素进行了实证分析。商品房价格受到多个因素的影响，文献[1]主要从供需双方各自的需求出发以及选取了金融变量对……