碳交易试点的电力碳减排政策效应研究

王喜平，王素静

（华北电力大学 经济管理系，河北 保定 071003）

0 引言

为应对气候变暖等环境问题，《巴黎协定》以来各国提出了自主减排贡献方案，中国于2020年首次提出了争取2030年前“碳达峰”与2060年“碳中和”目标。为实现上述目标，作为最大碳排放源的电力行业必将成为碳减排重点关注领域。目前，电力CO2排放占能源消费CO2排放的41%，随着电气化水平大规模提升，将大幅减少对化石能源（煤、油、气）的直接使用，会使部分CO2排放从终端用能环节转移至电力，电力系统因而将承担更大的减排压力。在此背景下，研究电力碳排放的影响因素，分析碳交易试点对电力碳减排的作用与影响，不仅有助于有效控制电力碳排放，实现电力工业绿色低碳转型，而且对于推进全国碳交易市场建设、落实“减排国际承诺”具有重要意义。

国内外学者对电力碳排放影响因素进行了大量研究，从研究方法上，一些学者借助对数均值迪氏分解法（LMDI）进行研究。文献[1]基于LMDI对消费侧电力碳排放进行分解，认为发电量效应、化石能源转换效率和人均 GDP是造成电力工业碳排放差异的主要因素。文献[2-3]利用LMDI模型研究得出经济规模是促使电力碳排放增长的最主要因素。文献[4]运用 LMDI对1991～2009年间中国省域电力碳排放进行因素分解，同样认为经济活动效应是增加发电二氧化碳排放量的最重要因素，而发电效率效应对减少二氧化碳排放量起主导作用。文献[5]提出两阶段LMDI方法构建覆盖发电、输电、用电全产业链的LMDI分解模型，并认为人均GDP是导致电力碳排放增加的主要因素。……