基于自适应融合数据的线路参数辨识

董 清，吴 敬

（华北电力大学 电气与电子工程学院，河北 保定 071003）

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随着电网技术的快速发展和通信技术的信息交换能力的显著提高，电网运行方式变得越来越复杂。电网实际运行过程中调控中心的系统管理处、保护处和自动化处使用的线路参数不同，而准确的线路参数对于潮流计算、状态估计、无功优化和继电保护整定计算应用非常重要[1]。因此，根据实时数据计算获取线路的准确参数有着十分重要的意义。

系统实时运行数据来源主要有基于广域测量系统（WAMS）的终端PMU数据、数据采集与监控系统（SCADA）的终端RTU数据和故障录波数据等[2]。基于离散傅里叶算法的 PMU装置可以实现系统各节点工频电压幅值、相角的测量[3]。文献[4-6]基于 PMU 实测数据辨识线路参数，但没有考虑电网频率波动时由频谱泄露和栅栏效应导致相角数据误差偏大的现象。文献[7,8]提出了一种消除低频干扰的方法并分析了其对线路参数辨识的影响。文献[9]提出PMU实测数据相角误差较大，应避免直接应用。基于SCADA的线路参数辨识主要包括增广状态估计和量测残差灵敏度分析[10]。文献[11]提出针对所有量测量误差设置相同权重，忽略系统误差的影响。文献[12]提出基于多信息最小二乘算法进行线路参数辨识，但是受限于RTU测控单元的采样频率和传输模式的限制，一般SCADA信息4～5 s刷新一次，不能反映系统动态变化的特征。文献[13]采用综合赋权法辨识关键线路参数影响力指标，考虑了线路间传输信息以及线路最大容量考虑不足的问题。……