基于大数据的图书馆文献信息库访问优化的实现

张骏 孙臻

【摘要】    校园网环境下的互联网应用以教学科研为主，对图书馆文献信息库访问的需求不断增加，优化网络资源实现快捷查询是一项重要工作。结合校园网出口带宽用量数据和《电子资源访问分析系统》项目中读者访问数据，采取定期检测为主、忙时检测为辅的方式，着重在用网高峰时段和查询高峰时段，对访问目标文献信息库的网络响应速度等状态进行自动检测，形成多维度优化策略，提升访问体验，提高查询效率，增强服务能力。

【关键词】    校园网    文献信息库访问    优化

The Realization of the Optimization of Library Document Information Database Access Based on Big Data

ZHANG jun，SUN zhen （Ocean University of China，Qingdao 266100，China）

Abstract： The Internet application in the campus network environment is mainly for teaching and research， and the demand for access to the librarys document information database is increasing. It is an important task to optimize network resources to achieve quick query. Combining the campus network export bandwidth usage data and the reader access data in the “Electronic Resource Access Analysis System” project， adopt the method of regular detection as the main and busy hour detection as the supplement， focusing on the peak hours of network usage and query peak hours， and access to target documents The network response speed and other status of the information database are automatically detected to form a multi-dimensional optimization strategy to improve access experience， improve query efficiency， and enhance service capabilities.

Keywords： campus network; document information database access; optimization

引言

利用国内外著名文献信息库获取科研信息资料，成为高校师生日常工作中必不可少的技能。但由于国内互联网运营商众多，网间互联和国际互联带宽的不同，产生访问文献信息库的速度快慢的差异。本文试着从分析影响网络访问的变量因素出发，基于校园网产生的网络大数据分析，提出一种图书馆文献信息库访问优化的方法。

一、影响变量因素

打开浏览器，输入网址，填入关键字，点击回车，返回结果，这一连串网络通讯过程中的变量因素，可能影响目标是否可达，或者影响访问速度。

1.1域名解析

浏览器应答的第一步是DNS域名解析，它将我们输入的英文域名转译成对应的IP地址。由于中国联通、中国电信、中国移动以及各大互聯网云服务提供商并存，同一个域名对应着多个IP地址信息，这些IP的归属可能包含上述服务商的一种或者多种，也可能是IPv4或IPv6的一种或者多种。……