智能驾驶：功能决定应用场景软件价值持续提升

王炳根

近年来，电动车逐渐取代传统燃油车成为了汽车行业的发展趋势，未来汽车的核心价值将由计算能力、人工智能、智能驾驶、云及电动力来重构。

智能驾驶与电动车有着天然的关联性。电动车采用电动力，而非传统的物理传动，使得车内的电信号可以直接被系统收集。智能驾驶能够帮助解决电动车的充电、节能等核心问题，电动车智能交互系统通过车联网技术汽车能够与道路信息、交通信号、其他车辆等周围环境联接为一体，实现车与人、车与云的互联。在汽车行业的变革中，智能驾驶将显著提升汽车电子、软件算法等在汽车价值中的比重。

市场特点：产品功能决定应用场景

我们首先来看看智能驾驶系统如何分类。当前，行業普遍遵循SAE协会定义的智能驾驶等级。其中，L0、L1、L2级分别为“完全人类驾驶”、“机器辅助驾驶”、“部分自动驾驶”。L2级通常被定义为ADAS（高级驾驶辅助系统），其最大的特点是系统只能为驾驶员提供协助，驾驶员需要承担所有责任。L3级为“有条件自动驾驶”，基本实现了自动驾驶的功能，但是仍然需要驾驶员承担所有责任;L4、L5级分别为“高度自动驾驶”和“完全自动驾驶”，均由车辆完成所有操作，由机器承担所有责任。目前我国智能驾驶产业处于从L2迈向L3阶段。

场景是汽车智能化最先需要考虑的因素之一。尽管很多新兴互联网科技公司采取“高举高打”策略，凭借在汽车软件及电子领域的较强实力，直接针对L4级别的智能驾驶进行研发，但主流传统车企还是从ADAS入手实现产品化，并逐步向L3、L4级别功能方向演进。……