基于顺序前兆模型的飞机复杂状态事故分析

左鹏翀

（中国民用航空飞行学院飞行技术学院，广汉618307）

0 引言

一直以来，航空安全都是民航工作者以及乘客们最关注的问题，经过人们不懈的努力，如今的航空事故率已然极低。据中国民航局统计2019年运输航空百万架次重大事故率十年滚动值为0.028（世界平均水平为0.292），中国民航全行业运输航空公司完成运输起飞架次496.62万架次[1]，而世界范围内的运输航空年起飞架次更是达到了千万的量级。事故率虽小，但在如此大的基数放大下，日常的航行中仍有不少意外情况出现，甚至造成死亡的航空事故也时有发生。波音公司统计[2]2009-2018年共十年间发生了51起致命航空事故，共造成2533人伤亡，其中由LOC-I（Loss of Con⁃trol-In flight）引起的致命航空事故数有13起，所占比例最大，同时其伤亡人数（1183人）几乎占总伤亡人数的一半。而绝大多数的LOC-I事故是由飞机的复杂状态所引起的，（任何时候当飞机偏离飞行员的预期，即出现复杂状态[3]）1994年9月全美航空427号空难的发生引起了国际上对UPRT（Upset Prevention and Recov⁃ery Training，复杂状态预防与恢复训练）的研究，到2017年经过长期的研究ICAO发布了关于UPRT的最新版本的辅助教材AUPRTA REV.3，此时国外UPRT的发展已趋于成熟。中国民航局随后在2018年10月将AUPRTA REV.3翻译后发布命名为《运输类飞复杂状态预防和改出训练指导材料》。由于我国对UPRT的相关研究起步较晚（2015年才发布了第一部相关的官方指导材料）与国外还有一定的差距，因此仍需要继续完善。本文介绍了国外一种较新的事故研究方法，可针对LOC-I事故进行分析寻找此类事故的特征，从而可以有针对性地进行UPRT的研究。……