大数据平台安全体系探讨

张晓梅

（华信咨询设计研究院有限公司，浙江 杭州 310051）

0 引 言

在我国当下的现代化建设过程中，信息技术已经应用到各个领域，并成为当下各个行业发展的重要工具。各个行业在发展过程中，面对市场变革，格外重视数据分析，不断挖掘信息的内在价值，以期帮助企业实现进一步的发展。然而，海量数据的安全问题越来越受到人们的关注。

1 大数据平台下的安全隐患

相较于传统形式下的安全问题，大数据平台安全包含物理层面的安全、设备安全、网络安全以及数据库安全等内容[1]。大数据平台如图1所示。

图1 大数据平台

1.1 数据采集

当下，大数据的数据来源较为复杂多变，海量数据既存在结构化的数据信息，同时也存在一些非结构化的数据信息，这对数据的合规性以及真实性提出了更高的要求。数据的准确性与质量会直接对数据使用造成影响[2]。

1.2 数据传输

受到当下网络攻击技术发展的影响，数据传输过程对网络防御体系提出了更高的要求[3]。大数据信息传输过程往往会受到诸多不法分子的关注。一旦攻击成功，不法分子便可以窃取到大量数据信息。这会造成严重的信息数据损失。

1.3 数据存储

当下，大数据自身的庞大规模对于数据的存储构架提出了全新的要求。大数据来源呈现出多样化的特征，不同来源的数据结构也较为多样化，使得传统形式下的结构化存储系统无法满足大数据存储的实际需求[4]。

1.4 数据处理

由于大数据体量庞大，一些重要数据信息的泄露风险随之增加。……