基于模糊关系与模糊推理的教师年终考核

孙梅霞，王吉华，郭栋，曲金玉

(1. 山东理工大学 学报(自然科学版)编辑部, 山东 淄博 255049；2. 山东理工大学 交通与车辆工程学院, 山东 淄博 255049)

教师考核是学校一项重要工作，涉及因素较多，且评价指标和评价结果均具有模糊性，为使考核科学合理，近年来学者采用模糊综合评价方法，获得了很多应用成果。一级模糊综合评价是确定评价因素权重模糊子集和单因素模糊判断矩阵，并将两者合成，得到评价结果模糊集；而多级模糊综合评价分不同层次，从低层次到高层次按一级评价的方法依次进行综合评价[1-3]。为适应复杂多因素的考核，学者先利用层次分析法得到多因素权重模糊集,然后利用模糊综合评价方法进行评价[4-8]。另外，在多因素综合评价中，林伟[9]利用遗传算法得到多因素权重，尤游等[10]利用计算信息熵权重的熵权法计算多因素权重。综上所述，在各种综合评价中可使用多种方法得到相应层的因素权重模糊集，再进行专家或者评价者打分或评等级方法得到模糊判断矩阵，然后两者合成进行综合评价。但在计算因素权重模糊集和模糊判断矩阵时，若都利用专家组或评价组进行，特别是多级评价时各级均需重复同样步骤，将很大程度增加工作量和延长评价时间；并且文献评价的方法均是从综合评价过程和步骤进行阐述，并没有详细分析其原理。因此，本文首先从模糊关系及其合成角度分析模糊综合评价原理，然后基于模糊推理进行讨论，最后通过某高校年终考核实例，提出计算模糊判断矩阵的简便且实用的方法。……