基于时间卷积网络的废钢价格预测模型

张 洪

(上海宝信软件股份有限公司工业互联网研究院/大数据中心 上海：201203)

0 引言

废钢是一种可循环再生利用的宝贵资源，是钢铁生产，尤其是短流程工艺炼钢中的重要原料。相较于以铁矿石为主要原料的传统长流程炼钢，以废钢为原料的短流程炼钢在碳排放方面有明显优势。为达到国家提出的碳达峰、碳中和的目标，废钢在钢铁冶炼行业中的应用必将受到重视。另一方面，我国作为钢铁生产和消费大国，对海外的铁矿石资源高度依赖。提高原料中废钢占比，可以缓解行业市场受制于人的局面，因此废钢加工生产企业在未来将有广阔的发展前景。

对于废钢加工企业而言，掌控废钢市场采购和销售价格是企业控制成本和提高利润的关键因素。准确预测未来废钢价格波动，判断未来废钢供需关系，可以指导企业提前制定合适的策略，选择正确的时机采购以及销售合适的产品。另外，即将推出的废钢期货使得废钢具备了金融属性，价格预测结果可以帮助相关企业制定套期保值方案，甚至构建相关的投资策略。基于上述分析，相关从业者亟需一套废钢价格预测方法论。

目前业内对此问题的研究，主要集中于通过分析上下游相关行业的运行走势，结合从业者的市场经验，人为给出定性的判断，定量的研究成果比较有限。本次研究运用大数据与人工智能前沿技术，通过分析历史数据，建立深度学习模型，提供废钢未来价格走势的若干量化预测结果。……