基于正交实验法的Web测试用例设计

刘志成

(公安部第三研究所，上海，201204）

0 引言

日常的Web测试工作中，首先需要做测试用例设计，如果输出的用例，需要验证的组合太多，甚至是海量组合时，就需要投入较大的人力成本，来一一验证，必然是事倍功半的。因此如果运用正交实验法，科学有效的选择一部分有代表性的组合进行测试验证，就可以达到事半功倍的效果，提高工作效率，降低成本投入。

1 正交实验法应用

1.1 正交实验法介绍

正交实验法是研究多因素多水平的一种设计方案，主要是根据Galois的理论，从所有可能的实验中筛选出具有代表性的部分组合，来完成实验。简而言之，就是应用正交表，挑选部分具有有代表性的组合进行实验，并对其结果进行分析，从而找出最优的组合。它可以在毫无规律的情况下，通过数据均匀分布的特性，完成日常测试工作中的用例设计，可以非常直观地减少测试用例，降低测试人力成本。

日常工作中，具体应用正交实验法的时候，其实就是使用正交表来设计具体的组合，并实施实验和数据分析[1]。正交表具有下两个特性：任两列中，同一横行所组成的数字对出现的次数相等[2]；任一列中，不同数字出现的次数相等。

常见的正交表有L4(23)，L9(34)，L8(27)，具体如下：

1.2 确定因子和水平

针对具体项目中的测试需要，采用方差或极差的分析方法，来对相关的测试对象进行分析，找出对测试目标影响最大的因素和水平组合[3]。

正交表其实是通过概率学和组合数学共同计算得出一种表格，一般用Ln(mk)表示，L代表是正交表，n代表正交表的行数，k代表因子个数，m表示每个因子的水平数。……