张海燕,杨治山
(1.甘肃建筑职业技术学院,甘肃兰州,730050;2.天水电气传动研究所,甘肃天水,741020)
工厂生产线会通过物联网接位接入点来实现对复杂且高速的大量机器数据进行有效采集,对以往孤立的数据源进行高度整合,从而使数据的访问更加便利,同时对数据进行专业分析,提高企业对各类不同高价值设备的分析与监控能力。本文着重研究某智能生产线全身性数据的检测与分析,通过对云端以及边缘端数据的分析,推动OT系统与IT的有效集成,实现真正意义上的数据共享与应用,使资产管理生命周期的相应流程及策略得到有效改善。
智能生产线的主件供料站负责物料的运输和搬运,供料站设备的维护工作由现场人员和摄像监控配合完成,因此,很难预测生产线上传感器或传动部件的老化程度及稳定性,会经常出现间断性物料堆积、缺件的现象,平均故障率高达12.5%。
供料站系统通过AIV小车将物料放置在带滚轮的斜坡滑道上后,物料滑动到滑道末端的平台上。当末端的上料点物料检测传感器检测到有物料后,升降气缸带动气爪下行,气爪下降到物料上方后夹取物料,夹取成功后,升降气缸带动气爪向上移动,然后同步带驱动电机M1开始正转,带动同步带输送组件从搬运初始位置B1向搬运右侧位B2移动,当同步带输送组件移动到搬运右侧位置B2时,电机M1停止正转,在接收到第二站空闲信号后,升降气缸带动气爪下行到第二站的承载料平台上方,气爪松开将物料放下,将物料放置成功后,升降气缸带动气爪向上运行,然后电机M1开始反转,同步带输送组件回到搬运初始位置B1。……