煤矿信息化领域CiteSpace知识图谱构建研究①

马 梦，盛 武

(安徽理工大学经济与管理学院，安徽 淮南 232001)

0 引 言

国内煤矿信息化研究力量不断加强，大数据、物联网、云计算等信息技术与煤矿研究领域深入融合。分析国内外煤矿信息化领域文章可知，国外信息化研究主要集中体现在以下三个层面：第一，信息技术的精进、实践应用，如基于人工智能系统实现空气超压预测、创建矿山3D模型[1-2]。第二，故障分析治理技术与相关方法介绍，如利用DDA的倾斜地表沉陷研究，将DIKW层次结构作为讯问方法，创建新颖RISKGAT交互式数据库[3-4]。第三，利用程序功能模块、传感器感测模块、建模等进行的系统构建及实验分析[5-6]。

国内学者对煤矿信息化的研究多停留国内外煤矿信息化的对比分析及该领域热点趋势、文献信息挖掘及知识图谱构建分析的文献较少。如毛善君等专注于信息化管理平台的构建[7]；谭章禄等主要探讨煤矿信息化建设存在的问题及发展方向[8]。利用知识图谱将复杂的学术领域关联并以网络结构可视化形式呈现出来的技术优势，实现煤矿信息化领域研究的知识架构[9]。以CNIKI和WOS为数据来源，对比国内外研究趋势，挖掘未来煤矿信息化高质发展的切入路径，为煤矿信息化高质发展及精准决策提供支持。技术路线图如图1所示。

1 数理来源与研究方法

1.1 数据来源

数据来源及处理方式如表1，数据来源为Web of Science和《中国期刊全文数据库(CNKI)》(以下简称Wos 、CNKI)高质量核心文献，针对不同数据库设计检索式与限定条件，国内检索式为：“主题”=“物联网/机器人/信息化/云计算/大数据”&主题=“煤矿/数字矿山/感知矿山/智慧矿山”；……