国内外医疗数据可视化研究的现状分析与展望*

刘春鹤 张 晗 惠 文 李艳君 赵玉虹**，，4

（1.中国医科大学医学信息学院，沈阳110122；2.四川大学华西医院图书信息中心，成都610041；3.中国医科大学附属盛京医院教务部，沈阳110004；4.中国医科大学附属盛京医院临床研究中心，沈阳110004）

随着“互联网＋医疗”的快速发展，健康医疗行业产生的数据量呈爆发式增长，近年来全球许多国家都在极力推进医疗信息化的发展，医疗数据的分析和应用对提高医疗效率和医疗效果发挥着巨大的作用，因此当务之急是有效组织和利用医疗数据，使其成为行业的有力“助推器”[1]。美国McKinsey公司的一项报告显示：医疗行业数据的应用每年可为美国医疗卫生机构节省大约3000亿美元的支出[2]。我国国务院发布的《“健康中国2030”规划纲要》中明确提出要“推进医疗健康大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用”[3]。当前健康医疗相关的数据体量庞大、分布分散、复杂多变；健康数据分析、决策支持、科普等方面对医疗信息可视化都有着巨大的需求[4，5]。而现实情况是，即使在发达国家也只有不到15%的人能够凭借自身知识基础和健康认知力理解复杂的健康数据集所表达信息[6]。人们亟需去开发和使用有力的手段来处理当前海量的医疗数据。

“一图胜千言”，数据可视化是有效提高数据应用效率的手段之一。它是利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视化表达，以增强认知的技术[7]。数据可视化作为一种媒介将晦涩的原始数据与数据用户连接起来，对原始数据有效整合、反馈，有力地促进了信息的传递与交流。……