基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究

文耀宽，王献军，王 峻，苏 沛

(国家电网河南省电力公司电力科学研究院，河南 郑州 450000)

0 引 言

目前，随着电力系统应用的增多，智能电能表发挥着至关重要的作用。智能电能表、传感器、信息系统能够产生海量的数据，这些大数据蕴含着庞大的社会经济和科学价值。随着云计算、大数据技术的不断发展，逐步出现了基于大数据的云计算，比如平台即服务(PasS)、基础设施即服务(IasS)、虚拟化(Virtualization)的软件类型来实现大数据处理[1]。用户通过云计算能够快速、准确地搜索、使用电能计量装置中的大数据[2]。由于电能计量装置中产生的数据量大，类型繁多，用户使用起来极为不便[3]，就需要一种新型计算方法来处理这些问题。该研究采用随机森林算法的方式实现电能计量装置的统一管理、智能存储、数据处理、数据分析、数据可视化等应用，通过采用随机森林算法能够实现随机抽取电力数据样本的分析，用户能够从电力数据库中精确地获取属性不同的数据，提高用户对电能计量装置大数据的处理能力[4]。

1 大数据平台架构设计

在设计的大数据平台构架中，将云计算、物联网和数据挖掘算法融合在一起，实现电力计量大数据的分析、处理和管理。使用户在面对浩瀚的电力计量大数据时能够妥善地管理、使用，节约数据处理的时间[5]。在该设计中，通过在计算机(PC机)上安装云计算软件实现数据的采集、存储、计算、分析和应用。设计的云计算平台为云端智能电网大数据处理平台SP-DPP[6]，包括数据采集层、云存储单元、云计算单元和数据应用层，架构示意图如图1所示。……