一种基于模拟退火算法的异种煤质掺配优化方法

李亚东，杨 栋，吴茂坤

（华电莱州发电有限公司，山东莱州 261400）

当前，不少火电厂在选择燃煤时，面临着诸多挑战，包括：采购的煤种多样化、不同煤种的特性偏差非常大，甚至有些煤种并不适合电厂的锅炉类型。解决这一问题的主要思路是实现异种煤质的掺配优化，即充分利用异种煤质在特性上的差异，发挥不同煤种各自化学性质的优点，掺配出整体性能能够满足燃烧要求的煤种[1]，从而满足锅炉设计和燃烧优化的要求，最终实现节能减排的目标。

在异种煤质掺配的过程中，如何合理配置不同煤种的比例是一个关键问题。在现有的研究工作中，异种煤质的掺配优化多被视作一个数学规划问题[2]，且优化的方向和目标多为不同煤质掺配之后是否能够节省总体费用。闫小坤等[3]以煤质掺配成本的总花费为优化目标，在尽可能保证掺配煤的成分、各项化学指标和环保排放指标符合要求的前提下，尽量减少煤质掺配的成本。与规划问题不同，周俊虎等[4]将异种煤质的掺配视作了一个优化问题，优化目标定义为购买煤的成本花费最低，并通过遗传算法进行了求解和验证，取得了理想效果。

针对前面所述的混煤掺配优化问题，本文以异种煤质掺配后的主要化学指标达标为优化目标，基于模拟退火方法的基本思想，将掺配优化问题定义为一个优化问题，提出了一种基于模拟退火算法的异种煤质掺配优化方法。通过在某大型火电厂上的真实数据集进行了验证，充分说明了本文所提出方法的有效性和准确性。……