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2021-07-06 03:47
智能制造 2021年2期
关键词:鞍钢瑕疵领域

“智慧鞍山-智能鞍钢 智能制造产业与技术创新中心”项目落地

近日,鞍钢信息产业公司自动化事业部与鞍山市高新区举行智能制造产业与技术创新中心项目合作协议签约仪式,“智慧鞍山-智能鞍钢 智能制造产业与技术创新中心”项目正式落地,鞍钢信息产业公司将自动化、信息化、工业互联网和智能装备业务迁入位于高新区的智能制造产业与技术创新中心。

近年来,该公司获批辽宁省5G+冶金工业互联网工程研究中心,与中国工业互联网研究院合作建立智能钢铁联合实验室,出任中国智能制造系统解决方案供应商联盟钢铁行业分盟第一届理事长单位等。该公司负责人表示,该公司是国家级高新技术企业,拥有辽宁省工程中心和创新中心,此次项目签约将为该公司带来更大的发展空间,也会为高新区带来新的活力。未来,该公司将致力于发展智慧城市、智能工厂、云计算和大数据等新兴业务,促进与政府多领域全方位合作,续写“双鞍融合”新篇章。

日本工业机器人大型厂商发那科在中国增设机器人工厂

受下游汽车、3C等行业影响,2019年底中国工业机器人市场摆脱低迷。进入2020年,随着中国经济复苏、海外订单回流,国内制造业对工业机器人的需求再度上升。

日本工业机器人大型厂商发那科(FANUC)将投资260亿日元(约合人民币15.5亿元)在上海市增设工业机器人工厂。这笔投资将是该公司在中国的最大单笔投资,扩建之后的工厂面积将达到原来的5倍。中国经济已从新冠肺炎疫情中复苏,为了实现“制造强国”的目标,正在电子产品等各领域推进生产自动化。推进工业机器人国产化也是其中之一。在此背景下,发那科希望通过大型投资抓住需求,守住在中国份额第一的位置。

康耐视:专注机器视觉,打造“工业慧眼”

机器视觉作为机器的“眼睛”,是智能装备感知、分析部分的关键零部件。在工业领域,相较于人眼视觉,机器视觉在速度、准确度和环境要求等方面都有着无可比拟的优势。

3月18日,“2021中国(上海)机器视觉展览会”上,康耐视携首款内置深度学习算法的智能相机系统——In-Sight D900及3D视觉检测新品——In-Sight 3D-L4000亮相。

据了解,康耐视于2017年收购了瑞士的VIDI,2019年10月份收购了韩国的品牌——SUALAB,而这两个品牌是康耐视在涉足深度学习领域之前,全球工业自动化视觉技术领域领先的两家公司。两次收购,也让康耐视在工业细分领域的深度学习技术相对领先。

本次康耐视推出的深度學习(VisionPro Deep Learning)软件由三部分构成:康耐视VisionPro的传统视觉、VIDI的技术和SUALAB的技术。

基于深度学习技术的In-Sight D900,从外观看和普通智能相机并无二异:拥有强大的硬件,集成一体式的光源镜头设计。但内部却含有深度学习算法,可以解决一些传统智能相机不能解决的应用问题。尤其是瑕疵检测,很多时候瑕疵是很难用具体的视觉语言或函数去定义的,传统视觉遇到了很大的瓶颈,工厂亟需新的技术去突破这个瓶颈。深度学习技术不是对瑕疵下定义,而是通过预训练获取神经网络模型,然后再对瑕疵作出判别。

近年来,康耐视在深度学习领域的耕耘也收获了行业客户的一致认可,并率先在行业内形成了规模化应用,帮助客户在改善产品良率、降低人力成本方面发挥显著成效。

康耐视华东区深度学习战略客户经理姜垒表示,目前在食品饮料包装OCR、医药条包计数和汽车零部件检查方面已经有了大批量的成功部署。在以后的一段时间内,更多的用户会感受到拥有深度学习功能的In-Sight D900智能相机的强大,并会使用它更好地满足工业生产中的需求。

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