基于Copula方法的北京西瓜气象指数保险费率测算

吕端

(中国财政科学研究院 研究生院，北京 100142)

1 引言

科学厘定农业保险费率是推进农业保险高质量发展的前提和首要任务，也是研究政策补贴、衡量保险保障水平的主要依据，其关乎广大农户的切身利益和保险公司的经营风险。目前，已有研究选择不同方法和数据厘定不同地区的农产品保险费率。姜会飞(2009)根据保险收支平衡原理，运用历年县级作物单产、种植面积和承保年的种植面积来动态测算县级农业保险费率与保费[1]。于洋(2010)采用生存分析精算模型来厘定多保障水平下的政策性作物的保险纯费率，然后根据不同农户的风险偏好，厘定产量保险和成本保险两种MPCI产品的保额[2]。牛浩和陈盛伟(2016)选取玉米生长过程中8个主要风险指标，通过产量保险模型厘定出的山东省各地市玉米费率来衡量玉米实际受灾情况，采用风险区划评估山东省各地市综合受灾风险来衡量玉米的理论受灾风险，并对两者进行排名对比，从而完善了风险区划条件下的产量保险费率厘定[3]。冯文丽和郭亚慧(2017)采用Copula方法对河北省玉米收入保险进行定价，并通过平方欧式距离最小原则来确定最优Copula形式[4]。曲思邈等(2018)采用Weibull分布模型厘定玉米的纯保费率，并建立玉米干旱保险天气指数模型[5]。从现有研究看，研究对象主要以粮食作物为主，很少针对特色农业品种。在厘定方法方面，多数采用线性回归法、多元经验分布方法等来衡量变量间的线性关系。采……