基于反射率及形态学参数的煤岩显微组分自动识别模式

2021-07-07 00:30:20白向飞曲思建
煤质技术 2021年3期
关键词:自动识别特征

王 越,白向飞,曲思建

(1.煤炭科学技术研究院有限公司 煤化工分院,北京 100013;2. 煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室,北京 100013)

0 引 言

人员煤岩显微组分鉴定是1项专业性很强的实验,不仅要求实验人员依据煤岩学基础知识准确识别各种显微组分且需要熟练使用偏光显微镜。目前,以人眼识别和手工测试相结合的测试方法存在煤岩组分识别主观性强、测试过程中某些疑难组分常阻滞测试进度、不同操作人员测试结果可比性相对较差、测试流程只能单向进行且测试过程不可追溯、测试准确性只能通过重复测试评价等问题[1-2],因而未来煤岩工作需减少煤岩组分识别的主观性以实现煤岩组分快速、准确测定及降低操作者的劳动强度。

近年来,随着数字图像处理技术的发展,基于图像分析法的煤岩显微组分自动识别技术发展迅速。王越等[3]对煤岩显微组分自动识别技术现状及关键问题进行综述分析。英国诺丁汉大学的Lester 等[4-5]利用图像分析技术测定煤岩组分含量,已获得较为满意的结果。澳大利亚联邦科学院的O’Brien等[6-7]依靠图像分析技术获取煤岩图像的灰度值,利用灰度值-反射率之间的关系绘制全组分反射率图(FMR),依据拐点切割划分得到煤岩组分含量并得到镜质体反射率。宝钢集团胡德生等[8-9]利用图像的灰度和显微相机的曝光时间计算反射率值,并采用阈值法和主分量分析法分割得到镜质体反射率和煤岩组分含量;……

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