基于文本挖掘的产业扶贫政策研究

杨亚西，慕容基，张 欢，吴德恩

(重庆邮电大学 经济管理学院，重庆 400065)

全面建成小康社会后，我国即将开启全面建设社会主义现代化国家新征程。这要求今后“三农”工作重心由脱贫攻坚战转向全面实施乡村振兴战略。习总书记在十九届中央政治局第八次集体学习时指出：“产业兴旺是解决农村一切问题的前提。”发展产业不仅是实现脱贫的根本之策、长效之策，而且也将为治理相对贫困、推动乡村振兴提供强有力的支撑。因此，对现有产业扶贫政策进行梳理和分析，明确需要延伸和优化的要点，对推动扶贫产业健康持续发展、全面助力乡村振兴，将具有重大现实意义。

1 研究设计

1.1 研究方法

随着计算机技术的发展与数据分析技术的广泛应用，文本挖掘在政府政策量化研究等方面发挥着越来越重要的作用。文本挖掘是通过收集海量文本文件的数据，提取我们原先不知，但可理解，有研究价值的信息过程。文本挖掘尤其适合对政府政策的分析，能够有效解决政府政策数量多、篇幅大、抽象难懂等问题，更便于从大量的政府政策中总结出政策实施效果、政策可持续性等方面的信息。

笔者基于文本挖掘的方法对政府产业扶贫政策进行量化研究。①收集我国各省市发布的有关产业扶贫政策文件，并进行初步筛选和整理，借助Python软件自带的Jieba库分词功能，对筛选整理的内容进行分词处理，可获得基本关键词，基于基本关键词分析筛选出前48位高频关键词。……