以淘宝为例的电商检索相关性判据研究

宋金倍

(南京大学 信息管理学院，江苏 南京 210046)

信息技术的发展给我们的生活带来了极大的便利。电子商务的兴起就是信息技术改进人们生活的显著代表之一。电子商务平台连接卖家和买家，向消费者展示商品详情、价格、评价等信息，以供消费者进行挑选，使人们可以足不出户地购买来自世界各地的多元化商品。根据中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年3月，我国拥有7.10亿的网络购物用户规模，在网民整体中占据78.6%[1]。电商平台连接消费者和商品，提高人们对生活水平。电商平台的检索系统匹配用户需求和商品，关系到用户是否能便捷地获取想要的商品，检索系统的水平与用户体验息息相关。

相关性是对生活世界进行研究的重要问题，它意味着探究个体如何理解他们周围的物体和事件[2]。在信息检索领域，相关性是指检索结果和用户需求之间的关联程度，是评估信息检索系统功能和效果的重要指标，是信息科学领域的重要研究范畴，也是情报学基础的、核心的概念[3]。相关性判据研究影响用户判断相关性的因素，是相关性研究领域的重点之一。

目前的相关性判据研究主要集中在对文本、音频、视频等媒介的相关性判据研究，而对电商这一新形势下的新平台的检索相关性判据研究有着重要的理论意义和实践价值，但相关研究比较少。因此，本文通过文献调研、访谈法、扎根理论等多种方法，以淘宝为例，探析电子商务平台的相关性判据，构建淘宝商品检索相关性判据理论框架模型，为消费者系统性地了解自己选择商品时的判断标准，以及电商平台的优化改进提供参考。……