基于改进二次规划算法的新能源同质报价现货市场出清模型

陈振寰，张天宇，杨春祥，吴 锋，韩 杰，陈潇婷

（1. 国网甘肃省电力公司，甘肃省兰州市730030；2. 北京清能互联科技有限公司，北京市100084）

0 引言

近年来风电、太阳能发电等新能源的快速发展极大地推动了中国电力系统的转型［1］，但以中国甘肃为代表的高比例新能源地区，风光发电并网消纳问题也日益严峻［2］。

截至2020 年10 月，甘肃新能源发电量已达32.37 TW·h，装机占比达到了42.5%，是省内第一大电源。甘肃作为首批现货市场试点省份，积极探索建立适应高比例新能源特性的现货市场体系，并于2020 年8 月开展第4 次结算试运行。以甘肃正在开展的第4 次结算试运行期间的现货规则为例，电能量的申报下限为60 元/MW，申报无上限，新能源以报量报价方式参与省内现货市场。

新能源发电具有随机性，部分省份采用新能源与火电机组联合优化经济调度，将新能源发电不确定性设置在合理区间，设定最优潮流模型［3］。在技术进步、各类保障政策和补贴措施的共同影响下，风光发电相较于其他类型发电的成本优势不断凸显。根据试运行期间申报统计，92%及以上的新能源场站选择以报价下限作为电能量申报价格，因此出现了大量机组的出力区间申报为同一价格的现象。当以系统运行总成本最小为优化目标进行现货市场出清时，相同报价机组之间存在多种出力组合，将会干扰出力分配，并且其计算结果受到求解方式、计算环境的影响，具有一定的随机性。出清的随机性不仅影响了市场出清结果的可回溯性，给现货市场出清结果面向市场成员的可解释性与市场监管带来了挑战，而且会造成单台机组出力出现间断、波动幅度大的现象，影响电网安全稳定运行。……